一、URL 设计

1.1 动词 + 宾语

RESTful 的核心思想就是，客户端发出的数据操作指令都是”动词 + 宾语”的结构。比如，GET /articles这个命令，GET是动词，/articles是宾语。

动词通常就是五种 HTTP 方法，对应 CRUD 操作。

• GET：读取（Read）
• POST：新建（Create）
• PUT：更新（Update）
• PATCH：更新（Update），通常是部分更新
• DELETE：删除（Delete）

根据 HTTP 规范，动词一律大写。

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到底该用哪个接口，微软这么说，api方式：功能齐全，不过调用复杂些；com接口，调用简单，属于一个封装，有部分功能缺失。https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/aa383158(v=vs.85).aspx

NLPIR汉语分词系统（官网：http://ictclas.nlpir.org/）

NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2014),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取。

中科院的NLPIR分词系统应该是目前公认做的比较好的，支持自定义词典、支持批量分词、关键词提取、词性标注、文章指纹识别，2014版本添加了新词(未登录词)的识别等。

之前因为准备用里面的一个接口，找了一番发现其官方并没有提供易语言的api接口文档及源码示例。。。很多人对NLPIR分词系统还是很有需求的，所以制作了一个易语言的模块，封装了最新2014版的所有接口以供调用。

1、关键词提取接口：NLPIR_GetKeyWords()、NLPIR_GetFileKeyWords()这两个接口，分别为从文本中提取关键词和从文件中提取关键词，支持指定数量的提取和TF/IDF权重的输出，用来做tag标签啥的，比较合适。

2、指纹识别接口：NLPIR_FingerPrint()返回的貌似是一个多维度十六进制的向量，可以用在检测文章相似度上面，比如计算两篇文章指纹向量的余弦相似度；或者对采集的多个文件进行去重等等。而且这个分词系统支持多线程，大批量运行应该没太大问题。

3、新词识别接口：除自己定义的词典，此接口支持将识别到的新词自动导入到自定义词典中。里面新词识别接口有2个，建议使用后添加的NLPIR_NWI_Start() API.

4、关于用户词典和核心词典中同时有的分词词汇，谁优先? 可以在data/Configure.xml中设置

中科院分词模块.ec    下载地址: http://pan.baidu.com/s/1mgqMfrE  密码: h1a5

模块使用很简单：

1、去官方下载通用的NLPIR/ICTCLAS2014分词系统下载包（2014.3.24发布的），并解压到本地，只需要里面的NLPIR.dll（要找一下）和data目录文件即可

2、之后直接用易语言调用模块即可，如果不会用模块调用，请注意看模块里的每个参数说明，或查看官方的接口文档说明。