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斗牛NLPIR中文分词工具V1.1 – 支持目录级文件的批量分词、新词识别

Posted on 19 5月 2014 by simon

斗牛NLPIR中文分词工具V1.1已发布,本分词工具采用NLPIR2014最新版。可直接对文件夹里所有文件自动分词,提取关键词(包括对未登录词的识别),支持词性标注及自定义词典。

软件特色:

1、支持对目录级别的所有文件直接批量分词

2、支持批量提取多个文件里的关键词,带权重值输出(此值非TF-IDF,而是交叉熵),包含新词(未登录词)识别等

3、支持分词结果的词性标注,如人名、地名、机构名、数词、时间词等等。

4、支持用户自定义词典,在\dat\userdict.txt里添加

使用方法:

1、将待分词的文本都放入到一个文件夹中

2、直接拖动文件夹至软件窗口或浏览到对应目录

3、点开始运行或提词。

温馨提示:待分词的文本编码需为ANSI,否则可能会出现乱码的情况。可用notepad++打开后,右下角状态栏提示编码。

软件截图:

 

斗牛中文分词工具

 

软件下载: www.douniu.la 已集成至斗牛SEO工具中!

 

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NLPIR/ICTCLAS2014中科院分词系统Api接口 For 易语言

Posted on 09 4月 2014 by simon

NLPIR汉语分词系统(官网:http://ictclas.nlpir.org/

NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2014),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取。

中科院的NLPIR分词系统应该是目前公认做的比较好的,支持自定义词典、支持批量分词、关键词提取、词性标注、文章指纹识别,2014版本添加了新词(未登录词)的识别等。

之前因为准备用里面的一个接口,找了一番发现其官方并没有提供易语言的api接口文档及源码示例。。。很多人对NLPIR分词系统还是很有需求的,所以制作了一个易语言的模块,封装了最新2014版的所有接口以供调用。

1、关键词提取接口:NLPIR_GetKeyWords()、NLPIR_GetFileKeyWords()这两个接口,分别为从文本中提取关键词和从文件中提取关键词,支持指定数量的提取和TF/IDF权重的输出,用来做tag标签啥的,比较合适。

2、指纹识别接口:NLPIR_FingerPrint()返回的貌似是一个多维度十六进制的向量,可以用在检测文章相似度上面,比如计算两篇文章指纹向量的余弦相似度;或者对采集的多个文件进行去重等等。而且这个分词系统支持多线程,大批量运行应该没太大问题。

3、新词识别接口:除自己定义的词典,此接口支持将识别到的新词自动导入到自定义词典中。里面新词识别接口有2个,建议使用后添加的NLPIR_NWI_Start() API.

4、关于用户词典和核心词典中同时有的分词词汇,谁优先? 可以在data/Configure.xml中设置

中科院分词模块.ec    下载地址: http://pan.baidu.com/s/1mgqMfrE  密码: h1a5

中科院分词系统

模块使用很简单:

1、去官方下载通用的NLPIR/ICTCLAS2014分词系统下载包(2014.3.24发布的),并解压到本地,只需要里面的NLPIR.dll(要找一下)和data目录文件即可

2、之后直接用易语言调用模块即可,如果不会用模块调用,请注意看模块里的每个参数说明,或查看官方的接口文档说明。

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新浪SAE中文分词接口

Posted on 24 1月 2014 by simon

最近发现新浪SAE平台上竟然也提供分词功能,分词效果也还不错,由新浪爱问提供的分词服务,研究了一番,做了一个简易版的在线调用接口(get方式,非post)

官网说明:http://apidoc.sinaapp.com/class-SaeSegment.htmlSAE分词系统基于隐马模型开发出的汉语分析系統,主要功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、新词识别。

调用规则:http://simonfenci.sinaapp.com/index.php?key=simon&wd={语句}

(返回结果里包含分词词性,随便用个程序语言处理一下就行了,详见:http://apidoc.sinaapp.com/class-SaeSegment.html#POSTAG_ID_UNKNOW

只需要改变URL中的{语句}参数即可(编码为utf-8),因为是get方式传参,语句不能太长;也可以根据官方的api文档,做个简易的post方式。

另推荐几个分词系统:

1、Python的结巴中文分词系统(推荐),demo:http://jiebademo.ap01.aws.af.cm/ ,下载地址:https://github.com/fxsjy/jieba

2、中科院ICTCLAS中文分词系统,支持C/C#/C++/JAVA,32/64都有其对应的版本,有开发能力的可以尝试一下。

3、海量云分词系统demo ,分词效果也不错,可以申请到api接口,官网:http://www.hylanda.com/show_5_19.html

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